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特別編集 基礎から学ぶ、人工知能に必要な数学

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人工知能(AI)や機械学習を根本から理解しようと学習すると、数学の知識が求められ、その難しさに頭を抱えてしまい挫折してしまう方も多いのではないでしょうか。実際、便利で手軽なフレームワークを使用すると、高い計算力がなくても大方困ることはありません。しかし、結果にエラーが起きてしまったときはどうでしょうか。数学は苦手だけどもう一歩踏み出して他人との差別化を図りたい方、ぜひご覧ください。基礎から学べるやさしい動画もご用意しています。

Pickup

1:【動画】人工知能(AI)向けの数学とPythonを基礎から学ぼう!

記事の内容
・文系の方やいつもフレームワークを使っている方におすすめ
・Pythonと数学を学び、機械学習の一種「ニューラルネットワーク」を学ぼう

2:【記事】人工知能(AI)、機械学習のための数学入門-Pythonのコードを書きながら学ぶ人工知能/深層学習に必要な数学

記事の内容
・どのように数学を機械学習で活用する?数式の攻略方法も解説
・ディープラーニングにおける行列の処理。ライブラリを使わずに実装する場合は?

3:【記事】数理最適化を理解して、機械学習の中身を知ろう

記事の内容
・機械学習アルゴリズムの仕組みを理解するために必要な数学
・「教師あり学習」を用いるパターン認識モデル「SVM」の考え方を知ろう

4:【漫画】ロジスティック回帰ってなあに?紹介編:未経験なのに、機械学習の仕事始めました

記事の内容
・機械学習の代表的な予測モデル「ロジスティック回帰」とは
・ロジスティック回帰を式ではどう表すの?