近年PyTorch、Kerasなど、さまざまなフレームワークの登場により、アルゴリズムや数学を理解しなくても機械学習を行うことは可能になりました。しかし、本当の意味で機械学習を理解し、使いこなすためには数学とプログラミングをベースにニューラルネットワークの仕組みとその可能性を学ぶ必要があります。
本動画では、プログラミング言語Pythonと数学を学び、機械学習の一種であるニューラルネットワークにつなげていきます。人工知能について勉強したいが、数学に敷居の高さを感じ、どのようにディープラーニングなどに繋げていくかがわからないといった方に、特にオススメです。
数式は、紙と鉛筆ではなく文書処理システムのLaTeXにより記述します。これにより、数式の複製やシェアが大幅に楽になります。ぜひ自宅でのスキルアップにご活用ください。
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(動画再生時間:84分)
内容
・人工知能、ディープラーニングとは
・Google ColaboratoryとLaTeX
・人工知能と数学
・ニューラルネットワークを数式で表す
我妻 幸長さん
※本動画は、2020年3月24日に開催しましたオンライン動画配信の内容を編集したものです。
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