エンジニアが生き残るためのテクノロジーの授業第2回は、プログラミングのための「アルゴリズムの考え方」についてです。アルゴリズムとは、問題を解決するための手順や計算方法のことを指します。アルゴリズムの考え方を一度押さえておけば、どんな言語にも応用できるそう。いま開発工程に携わっていない方も、プログラマがどんなことを考えて、プログラムを作っているのか、ぜひ参考にしてみてください。
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（動画再生時間：21分）▼ 内容
・目次（0:00:34）
・プログラミングとアルゴリズムの違い（0:01:24）
・プログラミングにはさまざまな知識が必要（0:02:49）
・高速なアルゴリズムが求められる例（0:04:43）
・アルゴリズムを工夫しておかないと…（0:06:00）
・データ量が増えると処理時間は？（0:06:54）
・遅いアルゴリズムが使われる理由（0:08:10）
・良いアルゴリズム＝「速い」（0:09:47）
例1.線形探索と二分探索（0:11:15）
例2.選択ソート（0:12:33）
例3.クイックソート（0:13:27）
・どうやって処理時間を調べる？（0:14:30）
・オーダー（計算量）の比較（0:15:56）
・アルゴリズムで大事なのは考え方（0:17:10）
・よくあるアルゴリズムを知ること（0:18:41）
・最後に。自分で作ってみることが大切（0:20:47）
【講師プロフィール】
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増井 敏克さん
増井技術士事務所代表。技術士（情報工学部門）。情報処理技術者試験にも多数合格。ビジネス数学検定1級。「ビジネス」×「数学」×「IT」を組み合わせ、コンピューターを「正しく」「効率よく」使うためのスキルアップ支援や、各種ソフトウェアの開発、データ分析などを行う。著書に『Pythonではじめるアルゴリズム入門』『IT用語図鑑』『図解まるわかりセキュリティのしくみ』（以上、翔泳社）、『プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門』『プログラミング言語図鑑』（以上、ソシム）、『基礎からのプログラミングリテラシー』（技術評論社）などがある。※動画内容に関するご質問はお受けしかねますのでご了承ください
