エンジニアが生き残るためのテクノロジーの授業第5回は、データ分析の基本についてです。多くの仕事ではデータを扱い、そのデータを正しく分析することが求められます。そんなとき、経験や勘に頼ってしまうことありませんか？今回は、データ分析の基本的な知識と注意点をご紹介します。決して高度な分析ではありません。算数や数学を使ったもので充分だそう。過去のデータから未来の変化を予測する方法も解説しています。気になるトピックからご視聴ください。
▼ 内容
0.ビジネスでデータを分析する理由（0:00:14）
1.目次（0:02:02）
2.データを把握する（0:02:58）
・グラフの軸には要注意（0:03:49）
・作為的な集計（0:04:56）
・代表値として何を使うか？（0:07:20）
・グラフの分布を見て代表値を選ぶ（0:09:46）
・中央値だけでは変化には気づかない（0:10:40）
・相関関係と相関係数（0:11:53）
・相関係数を使うときは散布図も見る（0:15:17）
3.データを分析する（0:16:01）
・データの散らばり具合を調べる（0:16:07）
・分散と標準偏差の計算（0:16:46）
・分散や標準偏差は単独では意味がない（0:18:10）
・分散が役立つ場面と標準化、偏差値（0:18:57）
・複数の軸の場合は回帰分析（0:20:53）
・簡単に回帰分析するなら散布図（0:22:18）
4.データを表現する（0:23:48）
・データの種類を知る（0:23:54）
・データの種類で表現が変わる（0:26:32）
・データに合ったグラフを選択する（0:27:44）
・グラフでの表現例（0:28:37）
・折れ線グラフも工夫して使う（0:30:41）
・さまざまな種類のグラフを使う（0:31:47）
5.データを選択する（0:32:12）
・重み付け評価（0:32:17）
・重み付け評価の優先順位を決める（0:34:55）
・狩野分析法（0:36:23）
6.データで予測する（0:38:12）
・過去のデータから予測する方法（0:38:16）
・Excelで移動平均を計算する（0:39:21）
・直近のデータを優先する（0:41:01）
・フェルミ推定（0:42:41）
7.今回のまとめ（0:45:25）
▼ これまでの「動画：エンジニアが生き残るためのテクノロジーの授業」
#1「現代のITエンジニアに求められるスキルとは？」
#2「プログラミングに必要なアルゴリズムの考え方」
#3「ネットワークがつながる理由を知る」
#4「データベースのしくみと使い方を知る」
※動画内容に関するご質問はお受けしかねますのでご了承ください
